仅半年后，Adobe 的 AI 图像生成器又迎来重要更新，包括三个新的生成 AI 模型。不难看出，Adobe 对生成式 AI 的看法与其说是内容创建，不如说是生成式编辑。
据 Adobe 称，迄今为止，Firefly 模型已经用于生成超过 30 亿张图像，仅在上个月就有 10 亿张。绝大多数 Firefly 用户（ 90% ）也是 Adobe 产品的新手。
先来看 Firefly Image 2 Model。Adobe 称，新版本生成的图像质量明显更高，特别是在渲染逼真人类时，在皮肤纹理、头发、手和面部特征等细节方面表现突出。
下面是新老版本模型生成图像的对比，我们可以从右图（基于新版本模型）中看到棉花糖含糖部分形成的「褶皱」。
「 Firefly 是多个模型的集合，我们已经将它们的尺寸增加了三倍，」 Adobe 生成 AI 和 Sensei 副总裁 Alexandru Costin 告诉媒体，「所以，它就像一个大三倍的大脑，知道如何建立这些连接，并为用户渲染更美丽的像素和细节。」
更大的模型显然更需要资源，但 Costin 指出，它的运行速度应该与第一个模型相同。「我们将继续在蒸馏、修剪、优化等方面进行探索和投资。要确保客户获得类似的体验，还有很多工作要做，但我们不会让云成本过高。」
除了这些增强功能外，Firefly Image 2 Model 还引入了新的控制部件，比如 AI 驱动的编辑功能，可以调整各种照片设置，如景深和运动模糊，就像手动调整相机一样。
其中，新增的「提示指导（ Prompt Guidance ）」功能还能帮助用户优化其文本描述的措辞，提升 prompt 效率。
「提示指导（Prompt Guidance）」会给到提示建议，帮助用户自动完成（仅限英语）提示，生成符合愿景的内容
值得注意的是，Adobe 还引入了新的「生成匹配（Generative Match）」功能，类似一种「 img-2-img 」的功能，允许用户将生成内容的样式与特定图像相匹配。
用户可以上传少至 10 到 20 张图像，用作生成图像的基础，也可以从预先选择的图像列表中进行选择。通过控制滑块，确定参考图像与生成图像之间的相似程度。
大多数创意人士都有一种表达他们独特视角的风格。通过「生成匹配」，他们就可以指导模型将自己独特的风格批量到不同物料中。而对于那些希望轻松复制自己品牌风格的公司来说，这一功能也可能会有吸引力。
我们的目标是让大品牌上传一些产品照片，然后使用生成技术自动制作数百或数千张图像，以满足其网站、社交媒体活动和印刷广告等各种需求。Adobe 数字媒体首席技术官 Ely Greenfield 对媒体表示。
Adobe 设计负责人 Scott Belsky 在一篇专门的博客文章中强调，该公司已经制定了「新的政策和保障措施」，确保这一功能不被滥用。
比如，该功能将提示用户同意 Adobe 使用条款，并确认他们有权使用上传的图像，同时在 Adobe 服务器上存储上传内容的缩略图（不用于训练 AI 模型）。
他们还推出了内容凭证（ content credentials ）功能，使用元数据自动标记人工智能生成的内容，将创作者姓名、日期以及用于创建内容的工具和编辑等信息附加到作品中。如果内容凭证已经显示内容受到保护，那么该图片风格无法再被复制利用。
通过单击图钉来查看其内容凭证，如果上传到生成匹配的图像已经被标识为受保护的内容，则无法复制其风格。
内容凭证可以捕获随时间变化的详细历史记录，帮助用户深入了解图片编辑的历史信息，包括AI生成的内容。
虽然可能算不上「世界上第一个用于矢量图形的生成AI模型」，但可以肯定地说，它是 Adobe 第一个矢量生成 AI 模型。
用户只需输入文本提示即可生成可编辑的矢量图形，文本提示会自动将图形的每个元素划分为「逻辑」组和图层。与传统的 JPEG 、 PNG 文件不同，矢量图形（也称为 SVG 文件）非常适合从事徽标、产品标签、小手册等设计的创意人群，因为它们是通过数学公式计算获得的，具有任意缩放、编辑后不失真的特点。
Adobe Express 是一款以消费者为中心的创意应用程序，通常被用来快速制作 Reels 和 TikTok 视频、传单、简历、横幅、徽标等内容。在 Firefly Design Model 支持下，这款入门级设计应用程序获得了新的生成功能。
比如，通过简单的文本提示，就能立刻为印刷品、社交帖子、在线广告、视频等生成可自定义的模板。他们称之为「文本到模板」。
这一功能与 Canva 的 Magic Design 功能（另一个与 Adobe Express 相媲美的多合一设计平台）有一些相似之处，用户可以描述类似「海滩度假传单」的东西来生成独特的模板，而不是将单个文本和图像一并拖放到空白画布上。
用户还可以自定义设计规格（比如颜色、高宽比例）并调整大小，还能智能选择文本颜色以最大程度提高其可读性。
自 2022 年 4 月推出 DALL-E 2 以来，图像合成模型的质量迅速提高。Adobe 在受欢迎的产品未满周岁之际再度推陈出新，也侧面反映出这一领域竞争的激烈。
作为这个领域的现存者，版权往往是他们对抗后来挑战者的武器。Adobe 向其客户承诺，生成的图像将免受法律挑战。
Adobe 也将 Firefly 模型定位为「商业用途安全」，其模型仅接受 Adobe Stock 图像训练，与 DALL-E、Midjourney 等流行模型形成鲜明对比，后者面临版权和内容偏见的批评。
另一方面，与这些文生图工具主要在聊天界面内运行不同， Adobe 的生成工具可以与现有工具和生产工作流程很好地集成。
不过，Adobe 在人工智能上的大赌注是否在面临日益激烈的竞争时得到回报，只有时间才能证明。
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