报告期内，数字经济已成为全球产业发展的新引擎，我国数字经济规模在2022年突破50万亿1，名义增速超过10%，数字经济在国民经济中持续发挥经济“稳定器”“加速器”的作用。数据智能行业作为数字经济的重要组成部分，数据作为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大新型生产要素，是数字经济时代的关键生产要素，有助于实现全生产要素的综合性配置，同时，数据智能行业融合应用了大数据、人工智能等多种前沿技术，与千行百业结合，推动行业深度转型升级，是新质生产力的典型应用。
近年来，数据智能行业的顶层设计全方位快速推进。在基础制度建设方面，2022年中央国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”），从最顶层构建了数据要素基础制度的“四梁八柱”，创造性地建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的“三权分置”；在跨部门协调机制方面，2023年 3月国家数据局获批组建，7月国务院任命国家数据局首任局长，10月国家数据局正式挂牌，确定由国家数据局协调推进数据基础制度建设、统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字经济、数字社会规划和建设等；在数据资产化方面，2023年8月，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据资产入表推动数据要素价值“显性化”，为数据资产的流通提供了计量依据；在应用场景落地方面，2023年12月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，计划打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，同时，应用场景的创新应用离不开人工智能等新技术的发展，2024年 3月，“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》，助力各行各业智能化升级，“数据要素×”与“人工智能+”有机融合，推动产业数智化应用迈向新台阶。
数据智能行业的发展离不开数据要素市场和大数据、人工智能等前沿技术的双轮驱动。以 ChatGPT、Sora为代表的大模型人工智能技术的快速进步极大拉低了行业使用门槛，构工智能三大基石的算力、算法和算料之间初步形成“飞轮效应”，人工智能技术进入加速进步阶段，使用门槛与使用成本的降低，加速人工智能向千行百业渗透，“人工智能+”将为各个领域带来新产业300832）、新模式、新动能，数据智能行业也借助人工智能技术实现快速发展。
数据要素产业生态方面，在国家数据局等部委的政策引领下，数据要素市场化配置改革正在稳步推进，数据基础制度体系不断丰富完善，数据基础设施建设、数据领域核心技术攻关、数据安全治理等正有序展开；在其他市场参与者方面，各省市陆续组建数据交易所、数据集团等，为公共数据开放授权运营等做好组织准备和平台建设；此外，超过 100万家各类型数商也在盘活数据要素价值中发挥着关键作用。通过监管部门和各市场主体的共同努力，不同参与主体实现对数据资源和产品有效利用，推动数据要素“供得出、流得动、用得好”，促进数据在不同场景中发挥出千姿百态的乘数效应。
公司作为国内第三方推送市场的早期进入者，在提供服务的同时持续合规积累了十余年的海量数据603138），为数据智能业务的拓展建立了稳固的地基。2012年，公司开始面向移动开发者提供专业的手机推送解决方案——“个推SDK”，成为国内该领域的领跑者和最专业的推送技术服务商。在“个推SDK”的基础上，公司不断丰富开发者服务产品矩阵，推出一键认证、数智化用户运营平台等产品，为客户提供便捷、稳定的技术服务与智能运营解决方案，全方位满足开发者的多样化需
在持续多年服务开发者的过程中，公司合规积累了海量设备数据，涵盖了线上行为特征数据和线下场景数据，通过数据治理和挖掘后形成了深厚的数据资产。截至2023年底，公司开发者服务SDK累计安装量突破1,050亿，覆盖设备超过10亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量 3.5亿，SDK日活跃独立设备数（去重）4亿。每日实时处理和新增的数据量超过50TB，已形成6,000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计约2亿。
公司通过在数据智能行业的持续耕耘，秉承“让数好用，把数用好”的理念，打造了内外双重数智生态，实现了融合发展。公司内部构建了“数据积累-数据治理-数据应用”的服务闭环，覆盖数据智能全产业链。
此外，公司还以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，持续完善数据智能产业大生态的布局，丰富数据积累来源以及开拓更多数据应用场景。
作为数据智能行业的先行者，公司一直走在行业创新最前沿。由于很早就意识到数据所蕴含的巨大价值，公司早在2013年便在公司设立首席数据官一职，负责数据合规安全、数据资产管理、数据平台建设以及数据应用开发等事项，成为行业数据治理和应用实践的典范。作为数据智能行业率先上市的公司之一，公司在2019年“网安周”上，就提出了数据治理“三原则”：严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运用场景，这与随后“数据二十条”提出的“三权分置”高度契合；2022年，公司作为大数据联合计算模式的首倡者，参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联合计算中心，以亲身实践破解数据“不会共享、不敢共享、不愿共享”的行业难点，为行业提供安全、中立、可信的大数据联合计算解决方案，构筑数据流通的安全基座，这与后续国家数据局在数字基础设施建设上部署高度吻合。随着行业进入大模型时代，公司也在第一时间接入ChatGPT、文心一言、ChatGLM、通义千问等为国内外通用大模型，结合自身的数据积累和挖掘能力以及对特定行业深刻洞察，开发出垂直场景类大模型应用在商业营销和公共服务领域，将“人工智能+”赋能千行百业。
作为数据智能产业生态的共建者，公司积极牵头行业规范和标准的研究与制定，与行业伙伴一同推动市场健康、有序和蓬勃的发展。公司作为全国网络安全标准化技术委员会成员单位，积极参与信息安全领域的建设，公司董事长、总经理方毅先生作为数据智能行业专家，现担任中国科协全国委员会委员、全国网络安全标准化技术委员会委员等职务，积极参与行业研究并主动带领每日互动推动相关国家标准的起草与制定工作。公司牵头起草、参与编写了《信息安全技术 移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》《网络安全标准实践指南移动互联网应用程序（APP）使用软件开发工具包（SDK）安全指引》《信息安全技术 移动互联网应用程序（APP）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指引规范。其中，由公司牵头起草的《信息安全技术 移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》为国内首份关于SDK安全的国家标准，并在2023年11月27日正式获批发布。
公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用，把数用好”的理念，致力于用数据让产业更智能，定位于在充分“数字化”的领域里、做“数智化”的工作、实现“数治化”的目标2。
公司的业务逻辑分三层（D-M-P，Data-Machine-People）：底层“D”是指数据积累，公司基于在开发者服务中积累的
2 方毅先生在2020年6月“西溪论数”大会上提出数字治理三阶段：数字化、数智化、数治化。在整个数字治理过程中，可分为三个阶段：数字化、数智化和数治化。数字化是要做好数据采集自动化，存储结构化以及运用在线化。数智化是数据智能化。数治化是数字治理结合业务场景和管理要素的落地和见效。
数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是指数据治理，公司打造了数据智能操作系统（DiOS），可以对数据的归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层“P”是指数据应用，公司结合数据模型与行业理解，在商业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用。
报告期内，宏观经济运行温和缓慢复苏，但消费需求和居民购买力仍持续承压，财政收支紧平衡背景下的公共预算支出依然偏紧，对公司商业服务和公共服务业务都会造成外部不利影响。广告作为互联网行业最重要的变现方式受宏观经济影响较大，加之互联网行业发展至今，已从增量时代进入存量运营时代，运营效率越来越被重视；公共部门在预算趋紧的背景下，越发将预算聚焦到核心业务，且越来越关注产品服务对实际效率的提升和对核心问题的解决。总体而言，在宏观经济总体承压的背景下，以新质生产力为代表的新技术、新产品、新行业依然拥有结构性行业机遇。数据智能行业将全生产要素创新性配置，助力行业深度转型升级，是新质生产力的典型代表，依然拥有广阔发展空间。
报告期内，公司依托海量的数据积累和深厚的数据治理挖掘能力，在商业营销和公共服务领域持续深耕新产品研发，通过深入行业与客户共创，不断打造具有竞争力的产品，类似“AITA智选人群”（Artificial Intelligence Targeting Audience）这种大模型能力在垂直领域的创新应用正在不断涌现，并得到客户积极正面的反馈；同时公共服务SaaS产品的渗透率持续提升，公共数盘不断迭代升级，基于客户特定场景的RPA提效工具也取得显著进展；公司不仅在对产品上追求极致，也秉承着跪式服务的理念实现了广泛的客户积累，商业服务客户囊括了绝大多数头部互联网企业，公共服务也已经基本实现了全国超2,900个区县的覆盖。
报告期内，数据要素政策的深化推进正全方位推动行业迈向新台阶，数据要素基础设施提速建设，公共数据的合规流通机制逐步完善，数据要素乘数效应正在赋能千行百业，数智应用场景进入实质性落地阶段。在数据资源供给方面，公司积极拥抱公共数据开放及授权运营机遇，直接或联合生态公司参与了温州地区的交通、医疗健康等领域的公共数据授权运营；另外在数据资产入表方面，公司 90%左右的收入均来自数据要素价值化有关的产品与服务，公司在日常经营中已经将数据作为资产来内部核算，随着数据资产入表政策的施行，数据资产价值将显性体现在财务报表上。相较于数据资产入表对企业个别报表的影响，全社会数据要素参与主体的对数据核算方式的变更则影响更为深远，为数据价值通流提供了便利，让数据要素释放更大市场空间。
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“互联网营销及数据服务相关业务”的披露要求：
公司拥有强大的数据积累能力，在合法依规的前提下，公司不断巩固并提高移动端热数据的积累能力。数据资源是互联网时代的新生产要素，公司持续积累动态数据，并对数据进行深度洞察，源源不断的为上层业务提供言之“有据”的支持。截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,050亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量3.5亿。
为解决各行业在落地数据智能体系过程中面临的困境，公司将十多年来沉淀的数据治理能力和经验产品化，打造数据智能操作系统（DiOS），从而“让数好用”。正如操作系统是人与软硬件之间的媒介，能够让人更快捷方便地操作软硬件，数据智能操作系统（DiOS）就是人与数据之间交互的媒介，提供了操作多元异构数据的工具，能帮助客户方便地把来自各个业务系统的数据融合在一起，管理起来，并在实际的业务场景中把数据用起来，激发出数据的巨大价值。
截止报告期末，公司每日实时处理和新增的数据量超过50TB，已形成6,000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计约2亿。公司强化向量化技术运用，打造了大规模图神经网络以及深度学习模型，广泛应用于公共服务、增能服务等领域，为可控大模型在垂直领域的应用储备了优质的算料资源；数据智能操作系统（DiOS）已在品牌营销、公共治理、数智交通等领域落地应用，为各垂直行业的发展提供数字化动力，助力数据要素市场化改革。
数据智能行业作为新兴行业能够助力产业升级、行业创。
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